الذكاء الاصطناعي في الطب
ورشة عمل تنظمها الأكاديمية الجزائرية لجراحي الرأس والرقبة بالتعاون مع المعهد الوطني للصحة العمومية
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الطب: أدوات وتطبيقات فعّالة
تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي من خلال استخدام الخوارزميات والأنظمة الذكية لتحليل البيانات وتوفير التوصيات العلاجية وتعزيز البحوث الطبية بما يساعد في تحسين دقة التشخيص وتخصيص العلاج وزيادة كفاءة الرعاية الصحية وإدارتها
سؤال للنقاش: ما أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمونها في حياتكم العملية أو الشخصية؟
اذكروا بعض المهام التي يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إنجازها.
من أهم أهداف توظيف الذكاء الاصطناعي
توفير الوقت وتقليل الجهد وزيادة الإنتاجية ورفع الكفاءة
التغذية الراجعة الفورية وتصحيح الواجبات
جعل التعلّم أكثر جاذبية ومتعة للطلاب
استخدام الذكاء الاصطناعي في عمل تقديمات احترافية للمحاضرات والورش والمؤتمرات
توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور والتحاليل والأشعة بدقة عالية.
من أهداف هذه الورشة بناء مساعد شخصي ذكي ينجز لك المهام.
مساعد ذكي يرى ويسمع ويقرأ ويتكلم
Leveraging Artificial Intelligence Applications in Medical Laboratory & Scientific Research
AI is revolutionizing various aspects of medical laboratory diagnostics, offering new opportunities to enhance efficiency, accuracy, and patient care.
كيفية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المختبرات الطبية والبحث العلمي
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تفسير نتائج الاختبارات المعملية، والتنبؤ بنتائج المرضى، والمساعدة في التشخيص المبكر للأمراض من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي. يمكن لهذه التكنولوجيا أن تحسن نتائج المرضى، وتقلل من الأخطاء في التشخيص، وتُـحسن خطط العلاج.
تدريب عملي عام
الذكاء الاصطناعي وأدواته بمثابة مساعد شخصي لك لإنجاز مهامك بإتقان
سوف تتعلم في هذه الورشة كيف يكون لك مساعد شخصي على الهاتف تسأله ويجيبك وتناقشه بالعربي وبالإنجليزي وتتعلم منه ويعطيك النصيحة ويرشدك.
توظيف الذكاء الاصطناعي في عمل تقديمات احترافية للمحاضرات والورش والمؤتمرات
إنشاء فيديوهات تعليمية بالذكاء الاصطناعي
AI in Medicine | Introduction | French
AI in Medicine | Introduction | English
الذكاء الاصطناعي والقدرة على التحليل وإنشاء رسم بياني تفصيلي دقيق وفقا للمعطيات
الذكاء الاصطناعي والترجمة الاحترافية
ترجمة الملفات الضخمة
MateCAT
استخلاص المعلومات وتلخيص الملفات والدردشة معها وترجمتها
Typeset/Scispace
التعامل مع الملفات الضخمة التي تصل إلى ٣٠٠٠ صفحة
Two million tokens is ~3,000 pages of text
aistudio.google.com
قمت برفع ٧٠ ورقة بحثية في وقت واحد وطلبت منه استخلاص ملخص منها وبالفعل نجح في ذلك ثم طلبت منه ترجمة أكاديمية دقيقة ففعل وقبل كل ذلك طلبت منه إعطائي العوامل المشتركة بين الـ ٧٠ بحثا ففعل بنجاح
Formative Assessment - Immediate Feedback
البحث العلمي والذكاء الاصطناعي
The leading medical information platform
Comparative studies and integrated treatment research in surgical oncology for head and neck cancers.
Fully automatic multi‐organ segmentation for head and neck cancer radiotherapy using shape representation model constrained fully convolutional neural networks
الذكاء الاصطناعي وأمانة نشر الأبحاث العلمية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية متعددة وتشمل مجالات مختلفة تتراوح بين التشخيص والعلاج وإدارة الرعاية الصحية والبحث العلمي. فيما يلي بعض الأمثلة الرئيسية لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع
١- التشخيص والتحليل
الذكاء الاصطناعي يلعب دوراً مهماً في تحليل البيانات الطبية والمساعدة في تشخيص الأمراض بدقة أكبر وبسرعة أكبر مما يمكن للإنسان. على سبيل المثال، تطوير الأنظمة القادرة على تحليل صور الأشعة والتعرف على الأورام السرطانية بدقة عالية.
٢- العلاج وإدارة الرعاية
يستخدم الذكاء الاصطناعي في تطوير برامج مخصصة لإدارة العلاج والرعاية الصحية للمرضى، مثل تطبيقات المتابعة الذاتية للمرضى والتي تساعد في مراقبة الحالة الصحية وتقديم توصيات مخصصة.
٣- البحث الدوائي وتطوير الأدوية
يساهم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في تسريع عمليات البحث والتطوير في مجال الأدوية، من خلال تحليل البيانات الضخمة للتوصل إلى مركبات جديدة قد تكون فعالة في علاج الأمراض.
٤- الروبوتات الطبية
تستخدم الروبوتات المزودة بالذكاء الاصطناعي في العديد من الإجراءات الطبية، بما في ذلك الجراحات الدقيقة والمساعدة في العلاج الطبيعي والرعاية للمرضى، مما يساهم في تحسين النتائج وتقليل مدة الشفاء.
٥- الرعاية الصحية الافتراضية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي تمكن من تقديم استشارات طبية عبر الإنترنت بفعالية، من خلال استخدام الدردشة الآلية والمساعدات الافتراضية التي يمكنها تقديم النصائح الصحية والإجابة على استفسارات المرضى.
٦- التنبؤ بالأوبئة
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الصحية العامة والتنبؤ بانتشار الأمراض والأوبئة، مما يساعد في اتخاذ الإجراءات الوقائية والتحضير للتعامل مع الأزمات الصحية بشكل أفضل.
-- الخلاصة --
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تعد ثورة حقيقية تساهم في تحسين الخدمات الصحية، تقليل التكاليف، وتوفير رعاية أفضل للمرضى. مع ذلك، يجب مواجهة التحديات المتعلقة بالخصوصية وأخلاقيات استخدام البيانات الصحية بحذر لضمان الاستفادة القصوى من هذه التقنيات
كلمة أخيرة: الذكاء الاصطناعي في الطب لم ولن يكون بديلا عن الطبيب
الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً عن الطبيب، بل هو مساعد له في تقديم أدق تشخيص وأفضل رعاية صحية ممكنة للمرضى. يوفر الذكاء الاصطناعي الوقت الذي قد يستغرقه الطبيب في استعراض تقارير وصور أشعة للتشخيص، كما أن فرص الخطأ تنخفض بشكل كبير مع استخدام الذكاء الاصطناعي طالما توفرت البيانات الدقيقة. يتبقى دور الطبيب في تحديد التشخيص الصحيح من بين الخيارات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، لا ينبغي الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي في التشخيص أو وضع خطة العلاج، حيث يظل العنصر البشري ضروريًا في الإشراف على هذه العمليات بغض النظر عن مدى تطور التكنولوجيا.
بالإضافة إلى ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي في تخفيف عبء العمل عن الأطباء، مما يقلل من مستوى التوتر ويساهم في تحسين جودة الرعاية الصحية. ومع توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الطبية القابلة للارتداء، يمكن للمرضى متابعة حالتهم وإبلاغ الأطباء عنها عن بُعد، مما يجعل الطبيب مطلعًا على حالتهم بشكل مستمر دون الحاجة إلى زيارة العيادة بشكل متكرر.
A Short Guide to Generative AI in Healthcare
Introduction to AI + Healthcare. FutureCare Webinar
AI in Healthcare Specialization
AI for Healthcare: Equipping the Workforce for Digital Transformation
اللَّهمّ اجْعَلْنِي خَيْرًا مِمَّا يَظُنُّونَ،وَاغْفِرْ لِي مَا لا يَعْلَمُونَ، وَلا تُؤَاخِذْنِي بِمَا يَقُولُونَ